Az IoT legjelentősebb alkalmazási területei az előrejelző és a megelőző karbantartás. A meghibásodások valós idejű pontos diagnosztizálása és azok megelőzése nagy lehetőséget jelent a vállalkozások számára és elengedhetetlen a kritikus infrastruktúrák (pénzügyi rendszer, légi irányítás, vasúti közlekedés, energiaellátás) esetében. 

A high-tech gépezetek meghibásodása rendkívül költséges lehet

A javítás mellett a kimaradt termelés is nagy veszteséget okozhat. Korábban a szerelők előre meghatározott időközönként rutinellenőrzéseket és megelőző karbantartást végeztek.

Az IoT alapját jelentő M2M (machine-to-machine) technológia egyik legnagyobb előnye éppen ezen a területen jelentkezik: például a megújuló energiaszektorban, a szélerőművek, de még inkább a tengeri szélerőművek esetében. 

A szélturbinák számos technológiát rejtenek magukban: generátorokat, hajtóműveket, elektronikai berendezések sokaságát. Ha bármelyik elem meghibásodik – például porosodás vagy a felerősödő rezgés miatt –, akkor a távoli lokalizációból következően a javítás költségei rendkívül magasak lehetnek. Mindezen túl az időjárási viszonyok is nehezíthetik a körülményeket. Ha pedig a turbina hosszabb időn át nem termel elektromos áramot, akkor ez további kiesésként jelentkezik.

Ezt tudja az „alkalmazkodó” ellenőrzés

A távoli helyszínen szenzorokkal felszerelt megfigyelő rendszer akár több turbináról is képes adatokat gyűjteni. Ennek köszönhetően a meghibásodások akár előre is jelezhetők. 

Intelligens technológia az energetikában

Ha például valamelyik elemnél a megterhelés vagy túlhevülés következtében előreláthatóan üzemzavar fog bekövetkezni, a szenzorok azt is jelezhetik, hogy melyik turbinában nő a meghajtó meghibásodásának a kockázata. Áthidaló megoldás lehet, hogyha a szélkereket távolról alacsonyabb teljesítményfokozatra kapcsolják, így megmarad a folyamatos elektromos áramtermelés például 80%-os vagy alacsonyabb szinten – a következő karbantartási munkálatok elvégzéséig.

Ez a példa szemléletesen mutatja be, hogy az “alkalmazkodó” ellenőrzés és analitika elengedhetetlen feltétele a magas szintű teljesítménynek.