Az innováció az NHS brit egészségügyi szolgálat elismerését, a Mesterséges Intelligencia az Egészségügyi Gondozásban (Artificial Intelligence in Health and Care) díjat nyerte el.

Dr. Kecskeméthy Péter alapító-ügyvezető az IoT Zóna című rádióműsorban elmondta: a fejlesztés nagyban megkönnyítheti a radiológusok munkáját. Az emlőrákszűrés különösen összetett és nagyon standardizált folyamat, például minden leletet két szakorvosnak kell ellenőriznie. A magas esetszám miatt ez egyrészt időigényes, másrészt a hagyományos képalkotó vizsgálati módszerek esetenként nem éppen a legmodernebb kategóriába tartoznak.

Az új megoldás viszont az orvosi munkaerő egyfajta kiegészítőjéül szolgál. Így a képeket elegendő egy radiológusnak áttekintenie, a mesterséges intelligencia hozzáadott szerepe pedig – az „extra” információk nyújtásának köszönhetően – a szűrések minőségének javításában rejlik. A felszabaduló munkaerő így a szűrések későbbi stádiumával foglalkozhat.

Pár másodperc alatt kész a gépi kiértékelés

Az új technológia a mélytanulás (deep learning) révén, a képi adatokból kiindulva képes felállítani bizonyos algoritmusokat. Ez azt jelenti, hogy villámgyorsan kiszűri a rendelkezésre álló információhalmazból a valóban releváns adatokat – azonosítva ezzel a rákgyanús elváltozásokat. Jelen pillanatban egy-két másodperc alatt képes kivitelezni mindezt, de a fejlesztőcsapat dolgozik azon, hogy a művelet kevesebb mint egy másodpercet vegyen csak igénybe.

A mélytanulási technológiának köszönhetően az eddiginél sokkal több páciens kaphat jóval hamarabb visszajelzést, hogy szükség van-e további vizsgálatokra. A szoftver továbbá olyan képi elemeket és mintákat is meg tud találni, amelyek az emberi szem számára nem felfoghatók. Az emberi látás több szempontból is korlátozott, a program viszont a végletekig menő precizitással és pontossággal képes dolgozni.

Több „szem” többet lát

A hagyományos módszerekkel csak az információk töredéke azonosítható, a mesterséges intelligencia révén viszont olyan pluszadatok is kinyerhetők, amelyek sokat segíthetnek az emlőrákszűrésben, azaz a vizsgálati információk hasznosításában – hangsúlyozta a szakember.

Ugyanakkor nem szabad elfelejteni, hogy mind az emberi, mind a gépi gondolkodásnak megvannak a maga előnyei. A mesterséges intelligencia-alapú megoldás sok mindent „lát”, ugyanakkor a kapcsolódó adatokat a szakorvosok tudják a megfelelő kontextusba helyezni. Az ember képes a stratégiai szintű gondolkodásra, az összefüggések felismerésére, a gép viszont magas szintű precizitással bír. Az előnyök ötvözése együttesen járul hozzá a kiemelten eredményes munkához.

Habár a Kheiron által fejlesztett szoftver a mellrákhoz lett specifikálva, további fejlesztések is folyamatban vannak. A jövőben akár az is elképzelhető, hogy később más típusú rákok vizsgálatánál is használható lesz ez a módszer. Jelen pillanatban azonban a legfontosabb, hogy minél hamarabb, még időben ki lehessen szűrni ezt a nagyon dinamikus betegséget. Dr. Kecskeméthy Péter szerint a mesterséges intelligenciának mindenképp jelentős szerepe lehet a rák elleni küzdelemben.

Az interjúból a többi között arról is szó volt, hogy tervezik-e Magyarországon is bevezetni az új módszert. A részletekért hallgassa meg A Trend FM műsorát!