Az egyetem és a vállalat közös célja, hogy minél több hallgató megismerkedhessen a mesterséges intelligencia (MI) alapjaival, lehetőségeivel és alkalmazási területeivel.

A letölthető tananyag gyakorlatorientáltan mutatja be a gépi tanulás, adatelemzés alapjait a szoftvercég eszközeinek és szolgáltatásainak segítségével. Az anyag megértéséhez alapvető statisztikai ismeretek és Python programozási tudás szükséges.

A tananyag tantermi és egyéni oktatásra is alkalmas, interaktív tanítási formára épít. Megvizsgálja a gépi tanulás és a neurális hálózatok alapjait, áttekinti az elemzési folyamatot, illetve bemutat néhány klasszifikációs, regressziós és klaszterezési algoritmust.

A tematika egyelőre nem terjed ki a fejlesztések mögött álló mélyebb matematikai és algoritmikus alapokra, de az egyes leckék és témakörök szinte mindegyike tartalmaz a témához kapcsolódó olvasmányokra mutató linkeket, amelyek segíthetnek a megszerzett alapismeretek elmélyítésében.

A tervek szerint a tananyag részeként rövidesen elkészül két nagyobb lélegzetű demó. Továbbá a jövőben arra is lesz lehetőség, hogy a résztvevők speciálisabb ismereteket szerezzenek a három nagy terület, az adattudományi, adatmérnöki és adatelemzői témakörökben.